BXT sviluppa una metodologia di AI predittiva proprietaria. La portiamo su domini diversi — i mercati finanziari con Penelope, la domanda di energia con Green Lantern — sviluppando e adattando il modello per ciascuno.
Finanza ed energia non hanno nulla in comune — se non che entrambe sono problemi di previsione sotto incertezza. La nostra metodologia li affronta, con uno sviluppo dedicato per ciascun dominio.
Piattaforma multi-asset di market intelligence, forecasting e disciplina di esecuzione. Per audience istituzionali e retail.
Vai a penelope.capital →Previsione della domanda di energia elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema.
Scopri Green Lantern →Ciò che BXT porta da un dominio all'altro non è un prodotto pronto, ma una metodologia, una competenza e una struttura operativa. Ogni nuovo dominio richiede un lavoro reale di adattamento e sviluppo: ri-addestramento dei modelli sui dati specifici, nuovi moduli costruiti da zero, integrazione di fonti dedicate. È così che la stessa disciplina predittiva diventa efficace in mondi che non condividono nulla se non la loro natura — incertezza, nel tempo.
Una piattaforma multi-asset: market intelligence, forecasting e disciplina di esecuzione sulle classi di attivo — per audience istituzionali e retail.
Vai a penelope.capital →Previsione della domanda di energia elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema sulla rete energetica.
Scopri Green Lantern →BXT partecipa al progetto EV4ER, operazione sostenuta dal PR FESR Lombardia 2021-2027 (bando Collabora e Innova), cofinanziata dall'Unione Europea, dallo Stato italiano e da Regione Lombardia.
Ciò che trasferisce tra finanza ed energia non è un modello — è un metodo. Un modo disciplinato di trasformare i dati in previsioni, e le previsioni in decisioni, senza fingere che l'incertezza non esista.
Non promettiamo performance. Imponiamo metodo, disciplina e gestione del rischio.
Green Lantern adatta la metodologia predittiva di BXT al dominio dell'energia. Non è un travaso del modello finanziario: richiede il ri-addestramento sui dati energetici, lo sviluppo ex-novo del modulo di previsione del consumo e un'infrastruttura dedicata di acquisizione dati in tempo reale. L'obiettivo è prevedere la domanda elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema.
Oltre 75 anni di esperienza internazionale combinata, tra asset management, consulenza e tecnologia — competenza che non si copia, accumulata prima che l'AI diventasse di moda.
25+ anni in asset management e assicurazioni; lavoro sulle reti neurali fin dagli anni '90.
35+ anni nello sviluppo software. Serial entrepreneur con due exit alle spalle.
15+ anni di consulenza nei servizi finanziari, su progetti di trasformazione e prodotto.
Per round, due diligence e materiali per investitori. Condividiamo la sostanza, non un deck gonfiato.
info@bxt.aiPer integrazioni, partnership e valutazioni tecniche — con controllo, tracciabilità ed explainability già a bordo.
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