AI predittiva proprietaria

Prevediamo dove l'incertezza costa di più.

BXT sviluppa una metodologia di AI predittiva proprietaria. La portiamo su domini diversi — i mercati finanziari con Penelope, la domanda di energia con Green Lantern — sviluppando e adattando il modello per ciascuno.

OGGI storico esiti probabili
Programmi & riconoscimenti
NVIDIA InceptionGoogle for Startups CloudAWS StartupsOVHcloud StartupFintech DistrictItalian Trade AgencyInnovit ★ Top 100 AI — F6s★ Premio America Innovazione
Una metodologia, più domini

La stessa capacità predittiva, messa alla prova in mondi diversi.

Finanza ed energia non hanno nulla in comune — se non che entrambe sono problemi di previsione sotto incertezza. La nostra metodologia li affronta, con uno sviluppo dedicato per ciascun dominio.

Finanza · Penelope

Penelope

penelope.capital

Piattaforma multi-asset di market intelligence, forecasting e disciplina di esecuzione. Per audience istituzionali e retail.

Vai a penelope.capital →
Energia · Green Lantern

Green Lantern

previsione della domanda elettrica

Previsione della domanda di energia elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema.

Scopri Green Lantern →
Una metodologia, più domini

Dove applichiamo il motore.

Ciò che BXT porta da un dominio all'altro non è un prodotto pronto, ma una metodologia, una competenza e una struttura operativa. Ogni nuovo dominio richiede un lavoro reale di adattamento e sviluppo: ri-addestramento dei modelli sui dati specifici, nuovi moduli costruiti da zero, integrazione di fonti dedicate. È così che la stessa disciplina predittiva diventa efficace in mondi che non condividono nulla se non la loro natura — incertezza, nel tempo.

Finanza · Penelope

Penelope

penelope.capital

Una piattaforma multi-asset: market intelligence, forecasting e disciplina di esecuzione sulle classi di attivo — per audience istituzionali e retail.

Vai a penelope.capital →
Energia · Green Lantern

Green Lantern

rete elettrica

Previsione della domanda di energia elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema sulla rete energetica.

Scopri Green Lantern →
Progetto cofinanziato

EV4ER — cofinanziato dall'Unione Europea

BXT partecipa al progetto EV4ER, operazione sostenuta dal PR FESR Lombardia 2021-2027 (bando Collabora e Innova), cofinanziata dall'Unione Europea, dallo Stato italiano e da Regione Lombardia.

Coesione Italia 21-27 Lombardia Cofinanziato dall'Unione Europea Repubblica Italiana Regione Lombardia
Il motore

Una sola competenza: prevedere sotto incertezza.

Ciò che trasferisce tra finanza ed energia non è un modello — è un metodo. Un modo disciplinato di trasformare i dati in previsioni, e le previsioni in decisioni, senza fingere che l'incertezza non esista.

Non promettiamo performance. Imponiamo metodo, disciplina e gestione del rischio.

Controllo
Ogni previsione nasce da un processo governato, non da una scatola nera.
Tracciabilità
Input, modelli ed esiti sono ricostruibili e verificabili a posteriori.
Versioning
I modelli sono versionati: si sa sempre cosa ha prodotto cosa, e quando.
Explainability
Le decisioni del motore sono leggibili e difendibili davanti a chi vigila.
Energia · Green Lantern

Prevedere la domanda elettrica per ottimizzare la rete.

Green Lantern adatta la metodologia predittiva di BXT al dominio dell'energia. Non è un travaso del modello finanziario: richiede il ri-addestramento sui dati energetici, lo sviluppo ex-novo del modulo di previsione del consumo e un'infrastruttura dedicata di acquisizione dati in tempo reale. L'obiettivo è prevedere la domanda elettrica per ottimizzare l'uso della rete, all'interno di progetti di sistema.

Previsione della domanda
Anticipare i consumi per pianificare generazione e bilanciamento.
Ottimizzazione della rete
Tradurre le previsioni in un uso più efficiente dell'infrastruttura esistente.
Disciplina ereditata, verificabile
Controllo, tracciabilità ed explainability arrivano dal lato finanziario.
ADESSO
Chi siamo

Il motore lo costruiscono le persone.

Oltre 75 anni di esperienza internazionale combinata, tra asset management, consulenza e tecnologia — competenza che non si copia, accumulata prima che l'AI diventasse di moda.

Mauro Carosso
Amministratore Delegato · DG

25+ anni in asset management e assicurazioni; lavoro sulle reti neurali fin dagli anni '90.

DWS · Deutsche Bank · Fideuram ISP · Zurich Insurance
Marco Zanchi
CTO

35+ anni nello sviluppo software. Serial entrepreneur con due exit alle spalle.

Software · 2 exit
Adriana Galluzzo
CMO · PM

15+ anni di consulenza nei servizi finanziari, su progetti di trasformazione e prodotto.

PwC · Deloitte · Demet Consulting
Consiglio consultivo
Cristiano Busnardo
Country Head Italy, AMCHOR Investment
ex CEO SocGen AM Italy · Allfunds
Alessio Coppola
MD, Head of Southern Europe — Rothschild & Co AM
Rothschild & Co
Dario Moltrasio
Board Member, CNP Assurances
ex CEO Zurich Life · ING Life
Claudio Tosato
Investor & advisor — ex CIO & GM
ANIMA Sgr · Prima Sgr · DWS Sgr
Serena Sebastiani
CSO, Fuze Finance
ex PwC Middle East
Parla con noi

Due interlocutori, due conversazioni.

Investitori
Costruiamo il round

Per round, due diligence e materiali per investitori. Condividiamo la sostanza, non un deck gonfiato.

info@bxt.ai
Partner istituzionali
Integrazione & partnership

Per integrazioni, partnership e valutazioni tecniche — con controllo, tracciabilità ed explainability già a bordo.

info@bxt.ai